개요 Title : Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery, (Information Processing in Medical Imaging(IPMI), 2017) Introduction Method Experiment Result Conclusion Introduction 의료 이미지를 보고 단순히, 건강함 or 질병 보유(0 or 1)를 나타내는 것보다 어느 부분이 이상한 지를 짚어주는 것이 훨씬 많은 정보를 제공 Unsupervised Learning 데이터 불균형 문제 : 의료나 제조 현장에는 Normal 데이터는 많지만, Abnormal 데이터는 적음 Annotation ..
