킹남지 컴퍼니

Paper: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Yang_Causal_Attention_for_Vision-Language_Tasks_CVPR_2021_paper.pdf Supplementary Material: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/supplemental/Yang_Causal_Attention_for_CVPR_2021_supplemental.pdf Introduction Attention Mechanism을 활용한 모델을 Large-scale Dataset에 훈련시킨 연구들이 Vision-Language Tasks에 훌륭한 성능을 보이고 있다. 하지만, Attention 기반의 V..

Title: Show and Tell: A Neural Image Caption Generator (CVPR, 2015) 최근 Causal Inference에 관심이 많이 가서, CVPR 2022에 게재된 Show, Deconfound and Tell: Image Captioning with Causal Inference 라는 페이퍼의 레퍼런스를 훑어보다 읽게 됐다. Introduction Image Captioning(IC) 분야는 이름 그대로 이미지를 입력받아 해당 이미지를 설명하는 문장을 생성하는 태스크다. 일반적으로, 우리가 컴퓨터 비전 분야의 대표적인 태스크 하면 떠올리는 image classification, object detection 보다 어려운 작업이라고 할 수 있다. 주어진 이미지에서..