출력층 설계 신경망의 출력층(Output Layer)에서 사용하는 활성화 함수는 현재 해결해야하는 문제가 무엇인지에 따라 달라집니다. 문제는 크게 분류(classification)와 회귀(regression)으로 나뉩니다. 분류는 데이터가 어느 범주, 클래스에 속하는지를 맞춰야하는 문제(ex : 10대 or 20대 or 30대 이상)고, 회귀는 수치를 예측해야하는 문제(ex : 182.1cm)입니다. 항등 함수 항등 함수(identity function)은 입력 신호를 그대로 출력합니다. 소프트맥스 함수 분류에서 사용하는 소프트맥스 함수(softmax function)의 식을 한번 보겠습니다. $y_k = \frac{e^{a_k}}{\sum_{i=1}^{n}e^{a_i}}$ $e^{x}$ 는 지수 함수,..
