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[Deep Learning] 9. CNN, 합성곱 계층, 패딩, 스트라이드

앞 포스팅에서 CNN에 합성곱 계층(Convolution Layer)과 풀링 계층(Pooling Layer)이 사용되는 것을 확인했습니다. 이번에는 합성곱 계층의 연산과 패딩(Padding), 스트라이드(Stride)에 대해 알아보겠습니다. 합성곱 연산 합성곱 계층에서는 합성곱 연산을 처리합니다. 합성곱 연산은 예시를 보면 바로 이해가 됩니다. $\circledast$ 은 합성곱 연산을 나타냅니다. 예시에서 합성곱 연산의 왼쪽이 입력 데이터이고, 오른쪽이 필터(또는 커널이라고 부릅니다.)입니다. 그림과 같이 합성곱 연산은 입력 데이터에 필터를 적용합니다. (합성곱 계층에서는 데이터를 특징 맵(Feature Map)이라고 부르기도 합니다. 입력 데이터는 입력 특징 맵, 출력 데이터는 출력 특징 맵이라고 부..

머신러닝, 딥러닝 ML, DL/이론 2021.08.11
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