퍼셉트론 퍼셉트론(perceptron) 알고리즘은 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘입니다. 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력받고 하나의 신호를 출력하는 구조입니다. (적어도 하나의 output을 출력합니다.) 퍼셉트론은 신호가 흐른다 또는 흐르지 않는다. (각각 1과 0)의 두가지 값을 가집니다. 그림은 입력으로 2개의 신호를 받는 퍼셉트론입니다. x1, x2는 입력 신호, w1, w2는 가중치 y는 출력 신호입니다. 원은 뉴런 혹은 노드라고 부릅니다. 신호가 다음 노드로 보내질 때는 각각 고유한 가중치가 곱해집니다. 위의 예시에서는 y = w1x1 + w2x2로 나타낼 수 있으며 신호의 총합이 정해진 임계값을 넘으면 1을 출력합니다. 이때 임계값은 theta 또는 T로 주로 표시합니다. 퍼셉트론의 동..
